其选择的受众标准以其广告材料实

Tarek99

，使他们能够报告所谓的 “积极的观点”。媒体评级委员会成立于 1960 年， 定义了一个标准，根据该标准计算可见印象： 当至少 50% 的图像广告在屏幕上出现至少 1 秒时 当视频广告的至少 50% 出现在屏幕上并且播放至少 2 秒时 可能的解决方案：当您使用每次可见展示费用 (CPM) 定价模型比较不同的广告渠道时，您应该要求澄清其中有多少展示是可见（“活跃”）展示，以及是否有更准确的展示次数。 CPVI 定价（每次观看印象成本）可用。CPVI 定价告诉您专门为所看到的展示次数支付的费用。您还可以询问广告网络的页面是否使用了所谓的 用于触发广告代码的延迟加载方法：在这些情况下，仅当用户通过滚动到达广告位时才加载广告。 程序化营销诈骗网站 当Facebook和Google的库存填满并且竞争变得更加激烈时，根据投入的媒体预算，程

序化购买是增长最快的数字营销渠道。在程序化购买中，广告商以时参与每个广告屏幕的拍卖。 有数以百万计的待售 cookie 组成的大量受众，其目标是基于印象的定价模型。当我们记住上面的展示定义（对广告服务器的简单请求）时，不难猜测这也是一个适合滥用的地方。 我最近听了 Digital Analytics Power Hour 播客，该播客涉及广告欺诈的主题， 得出的研究数据令人眼花缭乱：在程序化广告上花费的所有预算中，花在虚假屏幕上的份额在以下范围内19%-50%，具体取销售至 [size=14.6667px]马来西亚手机号码清单 品/服决于来源。一些人认为，即使这些也只是保守估计。 为什么这样？ 研究数字营销骗局的奥古斯丁·福表示，问题的核心在于广告买家本身。付款人希望吸引大量大众并购买印象：技术上很容易模仿的东西，并且与网站上具体的、人类生成的操作无关。 诈骗者建立数百个虚假网站，加入广告网络，并从搜索引擎或不太受人尊敬的高流量网站（成人娱乐、盗版网站等）购买廉价流量。 此流量会产生广告展示次数。如果花费 10 美分来获





取访问者，而您从广告印象中获得 20 美分，那么您将获得 10 美分的纯利润：扩展这只是一个技术问题。然而，投资回报率通常比这更高，可以达到数百或数千％ - 没有其他形式的投资收益如此之高。 基于点击的定价也不受保护：整个机器人网络都可以点击广告，它们会产生费用，但在您自己页面的分析中显示为 100% 退出。 解决方案：如果您购买横幅广告，不要只购买展示次数和点击次数，还要跟踪网站上的活动。监控入站流量的行为：跳出率是否异常高，访问者的旅程是否遵循与正常购买受众相同的路线，以及访问者是否完成相同的业务关键型转化？ 此外，尽量选择那些只有人类才能完成的功能作为有价值的网站转化。机器人能够模仿网站按钮点击并发送未受保护的表单，例如引导基于人工智能的优化，形成恶性循环，导致大量虚假转化。 最后但并非最不重要的一点