服务期望达到历史最高水平

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选择正确的启发法。 并非所有启发式方法都适合您的评估。 例如，莫里奇和尼尔森的启发之一是当用户点击错误链接时提供明确标记的退出。 如果您正在评估刚刚完成原型设计的产品，这些出口可能还没有到位。因此，该测量没有提供任何价值。 创建一致的规模。 无论您选择 、百分比还是 等级，请在评估者和职能之间保持一致。这使得收集数据和确定问题优先级变得更加容易。 记住启发式评估的作用。

最后但并非最不重要的？请记住，启发式评估并不能替代最终用户测试。 启发式 电话号码列表 评估有助于识别关键的界面可用性问题。然而，这种狭窄的关注点意味着无法提供与其他最终用户评估相同的广泛洞察力。 确保将启发式评估与其他有用的测试结合起来。 通过启发式评估促进反馈 启发式评估是通往完整应用程序或服务之路的第一站。专家评估人员和明确的标准可以及早发现广泛的可用性问题。这使得公司能够充分利用客户评估。 简而言之，如果您想培养一致的、可操作的反馈，第一步就是启发式评估。 编者注：这篇文章最初发表于 年 月，为了全面性已进行了更新。客户，满足这些期望可能具有挑战性。人工智能 自动化工具解决了多个客。



户服务问题，并帮助团队继续提供优质服务并脱颖而出。无论您是这些工具的新手，还是正在寻找实施这些工具的新方法，请继续阅读，了解人工智能如何帮助解决常见的客户服务问题。 开始使用 的 营销助手 人工智能在服务中解决的 个问题 优先考虑客户需求。 年客户服务领导者面临的首要挑战是确定客户请求的优先级。随着公司处理的支持请求数量不断增加，筛选传入的查询以找出最需要立即关注的请求可能会变得更加困难。 人工智能如何解决这个问题 许多人工智能工具会分析传入请求中的关键字和。