数据驱动的归因模型

jevanih

例如，在下面的示例中，展示广告系列似乎并未推动许多直接转化，并且许多转化在转化路径中没有它的情况下发生。然而，那些接触过展示广告系列的用户后来通过电子邮件进行转化的可能性似乎高出了 50%。由于转化率相对跃升，数据驱动归因会将一半的转化价值归功于此展示广告系列。 2021 年更新：数据驱动的归因模型将成为 Google Ads 中所有新转化操作的默认设置。 在这里了解您需要了解的一切。 数据驱动的归因模型 数据驱动归因对用户转化路径中的任何位置都没有偏见，对于那些在各种不同的广告系列中带来大量点击和转化的广告客户来说非常强大。然而，规模较小的广告商可能不会觉得它有什么好处，因为它需要更多的数据来准确表示典型用户可能会或可能不会因特定活动的存在而进行转化。 3. 将其他渠道添加到您的归因模型中 没有任何一个球员能够单独获胜——他们可以通过团队合作变得更好。同样，即使是最好的 Google Ads 广告系列也无法单独发挥作用。





搜索不是在真空中进行的；它会对 SERP 之外和线下的所有其他活动做出反应。因此，了解电子邮件、社交、视频和线下广告活动的影响非常重要。 即使是像创建 Bing 广告系列这 特殊数据库 样简单的事情也会影响人们与您的 Google 广告系列的互动方式。 超过 1 亿搜索者依靠 Bing 和 Google 来提供搜索结果，因此他们在 Bing 上发现的内容可能会影响他们随后搜索的内容或对象在谷歌上。事实证明，开始在 Bing 上投放广告的客户不仅会接触到在 Bing 上搜索的新用户，而且还会发现其品牌在 Google 上的搜索量平均增加了 26%！同样，通过展示广告或 Facebook 广告，广告商会发现其品牌搜索量明显增加。 这些跨网络效应随着与它们互动的人越多，其规模就会扩大。




考虑一下人们如何使用社交媒体——他们互动、分享，并且经常接触来自网络的新事物。因此，人们经常会在社交媒体上发现，然后在谷歌上搜索以了解更多信息。因此，社交趋势通常会在接下来的几个小时内成为 Google 上的搜索趋势。 搜索量与 Twitter 趋势 即使您的离线广告也会直接影响您的搜索广告系列。您的团队可能会使用截然不同的 KPI 来衡量电视广告的成功与否，但不要忽视它们将如何影响您的搜索范围。最近，我们的一位客户投放了两个电视广告位，在每个广告发布后的几分钟内，他们发现访问其网站的用户数量大幅增加，访问量是平时的六倍多！ 尽管流量激增令人兴奋，但大部分都是暂时的。