我没办法用和来表达我的想
如果去应聘一个月薪三万的总监，那么对于行业、对于市场就要有很大的规划。比如预计到年，保险行业的生成式人工智能的规模将到亿美元。这就是要上升到资本讨论的层次了。而IGC在没有角色定义和边界条件定义前是无法生成这方面的内容。切合实际，说明符合自己身份和当前应用场景的内容就足够。 五、我司是做电商行业的，在这个场景下能够用IGC解决哪些问题 答： 从产品拍摄、广告图片、宣传内容、自媒体应用都可以使用I工具来解决，需要区分一下业务场景和应用条件。I工具是在已有内容的基础上做进一步的优化和人效提升，并不是完全从到的解决问题，这背后还是需要人来使用工具解决问题。比如现在流行的数字人，因为我们被科幻电影的效果代入，所以理解数字人已达到拟人的状态，实际目前数字人还是只能做到新闻联播的场景，简单的动作适用，所以数字人目前不适合完全代替主播，但适合做切片使用。然后在对应生成一些文案，配合场景图片，就能够更好的进行传播。 我前一家公司主要使用在宣传文案、宣传图片、宣传视频这块，对应小红书、公众号、抖音等不同的自媒体平台进行内容生成，根据各平台的规则和格式批量生成内 购买 TG 数据库 容去跑数据集，结合热点做宣传内容匹配。 思路拆解： 电商行业一直是 IGC 技术应用落地的热门领域之一，主要原因是电商行业具有以下特点： 海量的用户数据、商品/订单数据等，用这些数据可通过 IGC 技术进行横纵向分析，从而更好地了解用户，重新定义和优化用户的购物体验。这里要注意一下回答的深度，比如成熟的技术：文案生成、图片生成这都可以详细的讲解下。
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但完全代替客服、全部代替摄影师这种对于人工技术和场景要求高的场景，还是慎重一点。 六、你来简单说下IGC的技术原理：与研发进行对话 答： 我可以把问题转变为研发理解的内容和其进行需求上的沟通，但我做不到和研发进行技术原理的对话。就好像我知道机器语言是和，但法。比如说机器指令：对于传统计算机来说，计算机按指令执行，不存在提示一下计算机该怎么做。但语言模型不这样工作，NLP语言模型的工作原理是不断地预测一句话中下一个应该出现的单词是什么，有点类似于单字接龙或词语接龙，也就是知道了上一个词，通过计算概率得知下一个词是什么。所以我们在向机器提问的时候就要理解自然语言的处理方式，用好Prompt提示词。 思路拆解： 产品要懂技术？产品是一定要“懂”技术的，但能懂到什么程度，需要看你的学习能力和边际范围。常规的产品经理大多是知道一些技术名词，然后转变为人类的语言和研发进行对话，这就足够了。另外还可以搭配上业务流程图进行状态、节点、判断的说明。
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