成更小的部分并分解你的
本帖最後由 mimakter5577 於15:25 編輯它使用 NLU 和 NLP 将你的单词分解意图。如果您使用语音与客户支持人员交谈，自动语音识别 (ASR) 首先会将您的语音转换为机器可以理解的语言。 一旦出现文本，决策引擎中的人工智能（使用深度学习和神经网络）就会查看它以理解您的要求。 这就是对话式人工智能对公司来说变得重要的地方。
根据人工智能的训练程度（也取决于它所学 国家邮箱列表 到的数据），它可以以不同的方式回答有关不同事物的问题。 第 3 步：输出生成 – 给您答案 现在人工智能知道你的意图或你的问题，它开始寻找合适的答案。它使用自然语言生成 (NLG) 来响应您。在给出答案之前，人工智能会检查公司的客户数据库，查看您的个人资料和过去的对话。
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这有助于根据您的数据缩小答案范围并增加个人风格。 有时，人工智能可能无法将您的意图与数据库联系起来。 在这些情况下，它将对话交给人工代理。如果涉及语音，语音机器人还有一个额外的步骤——人工智能的响应从文本变为语音，并且您可以实时听到语音响应。 第四步：强化学习变得更聪明 这就是对话式人工智能聊天机器人开始自我学习的地方。
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