有效的数据管理确保数据高质量、
选择合适的技术取决于数据的类型、正在研究的问题以及期望的结果。数据管理的最佳实践 (Shùjù guǎnlǐ de zuìjiā shíjiàn)安全且易于分析。关键的最佳实践包括：
[*]建立强大的数据治理 (Jiànlì qiángdà de shùjù zhìlǐ): 定义跨组 australia phone number list 织管理数据的角色、职责、政策和程序。
[*]确保数据质量 (Quèbǎo shùjù zhìliàng): 实施数据验证 (shùjù yànzhèng)、清理 (qīnglǐ) 和丰富 (fēngfù) 的流程，以保持准确性和可靠性。
[*]开发元数据管理 (Kāifā yuán shùjù guǎnlǐ): 创建一个记录数据特征、来源和使用情况的系统，使其易于发现和理解。
[*]实施强大的数据安全和隐私措施 (Shíshī qiángdà de shùjù ānquán hé yǐnsī cuòshī): 保护数据免受未经授权的访问、泄露和滥用，同时遵守隐私法规。
[*]创建数据驱动的文化 (Chuàngjiàn shùjù qūdòng de wénhuà): 通过培训和资源在组织各级推广数据在决策中的使用。
[*]利用先进的数据基础设施 (Lìyòng xiānjìn de shùjù jīchǔ shèshī): 利用适当的技术进行数据存储、处理和检索，包括云计算解决方案。
[*]维护法规遵从性 (Wéihù fǎguī zūncóng xìng): 遵守相关的数据保护法律和行业标准。
[*]实施数据生命周期管理 (Shíshī shùjù shēngmìng zhōuqí guǎnlǐ): 定义数据保留、归档和删除的策略。
[*]自动化数据处理流程 (Zìdòng huà shùjù chǔlǐ liúchéng): 使用 ETL 管道等工具和技术来简化数据集成和管理任务。
[*]建立清晰的文件命名和编目约定 (Jiànlì qīngxī de wénjiàn mìngmíng hé biānmù yuēdìng): 使数据易于查找和组织。
[*]
中国的数据隐私法规 (Zhōngguó de shùjù yǐnsī fǎguī)
頁:
[1]