这是系列文章旨在展示成员每个月的演变
在上一篇文章中我们展示了正在进行的两个项目的部分开发，涉及我们的用户体验、工程、数据分析、基础设施、项目管理和营销团队，它们是：大规模地理编码服务G和。在物流和市场研究领域，地理编码创造了某些当时不存在的设施，并为货物的战略、组织和分销规划方法带来了转变。由于云中的大规模地理编码服务广泛适用于不同行业的多家公司，因此必须开发云中的大规模地理编码服务，因为它保证了物流、金融和技术增长的前景。此外，在绝大多数情况下，社会系统的数据都链接到街道地址而不是地理坐标。健康或犯罪事件通常就是这种情况。因此，地理编码服务对于空间化这些事件和理解大多数社会系统非常有用。借助这些信息，G项目：地理编码爬行程序致力于解决以下问题：如何在不前往现场的情况下了解公共场所的位置？：该应用程序旨在从米纳斯吉拉斯州划定区域收集详细的洞穴遗产，并寻求为增加现有洞穴数据库做出贡献。主要工具是将控制点或特征与其各自的描述和相关图像进行注册。与点的注册相结合，应用程序将收集用户所采取的路径，并且在该路径期间，他们将 冰岛电报数据 可以根据需要自由创建尽可能多的点。该应用程序的另一个重要功能是通过单击所采用的路径单独查看路径，以及以将在其主菜单中显示的一般方式查看路径。该系统还将有一个基于现场拍摄的点和照片的报告生成器。月的最后一周，团队对所开展的工作进行了每月验证，请观看下面的视频，了解所制作的内容以及这些项目中使用和研究的主要工具和技术。
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工程我们的软件工程经理g在以下视频中介绍了服务器的实现以及QG库的使用。他还讨论了G中的路由身份验证。数据分析在本月的视频中，数据分析经理介绍了数据分析团队在过去两个月中开发的项目。第一个是构建一个流程来提取、转换和验证数据库中存储的地址的地理编码，该数据库是由实验室的爬虫生成的。此外，该团队还致力于开发，以允许合作伙伴使用内部数据分析工具来协助检测地理编码不佳的地址。最后，该团队致力于开发前端，以更直观的方式提供这些工具。基础设施在视频中，z和介绍了团队在年月和年月期间提供的服务。在这两个月里，提供了项服务：知识转移服务、无服务器地理编码服务和团队培训服务。在知识转移服务方面，实践架构系列撰写了篇文章和视频，其中篇已发布在实验室博客上。
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